工业设备数据采集
为提高生产效率，减少系统停工时间，智能工厂利用工业4.0技术连接传感器和其他设备，从而收集并分析数据，实现对设备的全面掌控。
在现实中，要确保大数据的质量和完整性并非易事。数以千计的传感器产生的海量数据对传统数据采集方式造成了巨大压力。此外，随着方便快捷、可移动使用的无线网络正迅速成为连接IIoT应用的理想选择，无线通信的稳定性变得至关重要。但任何无线网络都无法避免意外中断的发生。意外的网络中断可能会导致数据丢失或重要业务流程中断，从而造成巨大损失。明高网络工程公司具有大量可直接使用的协议和驱动，便于工业现场数据采集，并具备全生命周期数据管理，同时具备边缘计算与直接上云能力，提供可立即运行的连接解决方案，能够轻松将多个现场设备的协议（包括串行、I/O、Modbus 和 EtherNet/IP）转换为广泛使用的连接协议，以便本地采集或与私有云和公共云平台（例如 Azure 和 Alibaba Cloud）中的智能软件和系统进行通信。
将所有设备数据发送到系统进行处理和分析，可能需要需要数分钟到数小时不等。例如，在大规模部署方案中，您的 IoT 设备每天可能会生成大量的数据，将此数据传输到系统、进行处理并生成可操作的项目可能需要花费您不短的时间。但是，在工业应用中，现场关键操作（如警报、紧急关闭和人身安全保护）需要确保即时性。此外，将大量数据从网络边缘传输到公共云服务器可能非常昂贵。
在边缘计算机中部署智能软件后，可以通过分析和过滤数据来协助预处理来自工业传感器或设备的数据，从而节省网络和计算资源。此外，还可以减少本地响应的延迟，以确保互连应用程序的可靠性和灵活性，并充分利用 MES 或制造智能 (MI) 软件。因此，MES 和 MI 软件可以更好地协调过程及处理来自各种来源的大数据。未来世界将会更加联通，随着这种发展趋势，对边缘计算或雾计算的需求将与日俱增。
